образовательные
решения
Команда, которая верит в доступность знаний
Мы начинали с простой идеи — географическое расположение не должно определять качество образования. В 2017 году небольшая группа специалистов по SEO и веб-аналитике из Тбилиси запустила первые интерактивные курсы, чтобы студенты из разных регионов могли получать актуальные знания без необходимости переезда в столицу. Сегодня на платформе Xorlendak учатся сотни человек, и каждый находит именно тот формат, который помогает ему двигаться вперед — от коротких практических заданий до глубоких аналитических тестов.
Откуда мы пришли и что изменилось
В первые месяцы работы наша команда состояла из трех человек — двух специалистов по техническому SEO и одного методиста. Мы арендовали небольшой офис на улице Георгия Цабадзе и вручную создавали каждый тест, каждое задание. Студенты писали отзывы, просили добавить больше примеров из реальных проектов, хотели видеть не только теорию, но и конкретные кейсы с цифрами и результатами. Мы слушали, переписывали материалы, тестировали новые форматы. Постепенно платформа обрастала функциями — появились таймеры для выполнения заданий, система мгновенной обратной связи, возможность повторять тесты и отслеживать прогресс.
Ключевым моментом стал переход от статичных учебных материалов к интерактивным симуляциям, когда студент не просто читает о SEO-аудите, а выполняет его на виртуальном сайте, получая результаты в реальном времени.
Сегодня в команде двадцать человек, включая разработчиков, контент-менеджеров, специалистов по UX и аналитиков данных. Мы продолжаем совершенствовать платформу, добавляем новые темы и форматы, но основная философия остается неизменной — образование должно быть практичным, понятным и доступным каждому, кто готов учиться.
Почему мы делаем именно это
Когда мы проводили исследование рынка онлайн-образования в Грузии, выяснилось, что большинство студентов из регионов сталкиваются с одной и той же проблемой — им приходится выбирать между качеством обучения и географической доступностью. Курсы в столице были дороже, требовали постоянного присутствия, а онлайн-альтернативы часто оказывались поверхностными, без реальной практики и обратной связи. Мы решили создать платформу, которая объединит лучшие стороны обоих подходов — гибкость дистанционного обучения и глубину очных занятий.
Наш подход строится на том, что каждый студент учится в своем темпе, но при этом получает такую же качественную обратную связь, как если бы занимался с преподавателем один на один. Мы не гарантируем мгновенных результатов, потому что SEO-аудит и веб-аналитика требуют времени на освоение, практику и ошибки. Но мы гарантируем честность — если тест показывает, что тема не усвоена, система предложит дополнительные материалы и другой угол объяснения, пока не станет понятно.
Мы верим, что обучение должно быть увлекательным, но не превращаться в развлечение ради развлечения — игровые элементы усиливают мотивацию, но не подменяют суть знаний.
Команда Xorlendak регулярно пересматривает учебные программы, потому что алгоритмы поисковых систем меняются, инструменты аналитики обновляются, а требования рынка растут. Мы стараемся быть на шаг впереди, чтобы наши студенты выходили из курса с актуальными навыками, которые можно применить на следующий день.
Люди, которые создают платформу
Наша команда объединяет специалистов с разным опытом — от технических аналитиков до педагогических дизайнеров. Каждый вносит свой вклад в то, чтобы обучение на платформе было не только эффективным, но и комфортным.
Теона Киквадзе
Руководитель образовательных программРазрабатывает структуру курсов и следит за тем, чтобы каждая тема была объяснена максимально понятно. Имеет опыт преподавания веб-аналитики в университете и знает, где студенты чаще всего застревают.
Левани Шенгелия
Ведущий разработчик платформыОтвечает за техническую архитектуру и производительность системы. Внедрил интерактивные симуляции и систему мгновенной обратной связи, которая адаптируется под уровень студента.
Нино Джавахишвили
Специалист по контенту и методологииСоздает практические задания и тесты, основанные на реальных кейсах. Работает с данными из поисковых систем и аналитических инструментов, чтобы упражнения были максимально приближены к реальным задачам.